Anos atrás, eu assisti a um filme que documentava como um novo produto se desenvolveu. A idéia era criar um sanduíche pré-embalado para almoços rápidos e fáceis. Quando a idéia chegou ao lançamento final do produto, tornou -se algo totalmente diferente: um pretzel tubular redondo com um interior pegajoso suave – agora um lanche em vez de almoçar. O que aconteceu? A maquinaria existente não pôde extrudar e empacotar um sanduíche viável; portanto, a máquina os forçou a criar um “novo produto” bastante semelhante (mas com uma nova reviravolta) a todos os outros produtos que estava criando. Tanta coisa para o sanduíche.
Algo assim acontece no setor de pesquisa de mercado. As grandes empresas de pesquisa aconselham centenas de diferentes equipes de inovação de produtos e passam anos coletando dados de referência sobre milhares de novos lançamentos de produtos. Eles desenvolvem métricas e benchmarks, exploram o “espaço em branco” e aconselham sobre como otimizar as mensagens. Eles dizem qual das oito dimensões do seu produto você precisa revisar (e como revisá -las) para obter boas pontuações em seus índices, todos impulsionados pelos milhares de outros produtos que colocam através de suas máquinas de algoritmo.
Para muitas empresas, o processo faz sentido. Eles são grandes, têm alguns milhões de dólares para investir em uma extensão de linha e precisam mostrar a gerência que podem aproveitar seus gastos com mais 2% em vendas incrementais. Eles não precisam de um jogo – mudança de inovação. As chances são de que eles não o obtêm porque estão usando a mesma máquina que a maioria das outras equipes de inovação está usando.
Então, aqui está uma ideia. Na próxima vez que você tiver um orçamento de US $ 2 milhões para pesquisas sobre inovação, pegue um pequeno pedaço e teste um processo diferente. Esqueça as máquinas de dados e os benchmarks. Peça às pessoas inteligentes que pensem com você e testem algumas de suas idéias sobre clientes e clientes em potencial. Eles usarão grupos focais, etnografias, pesquisas e estatísticas, mas, idealmente, estarão focados em suas idéias, em vez do que todo mundo fez nos últimos dez anos. Compare as idéias que você obtém desse processo com a máquina de dados. Se você obtiver boas idéias e uma equipe de primeira linha, ajudando você a comunicá-lo à sua gerência, é provável que você tenha encontrado uma maneira melhor de fazer pesquisas para uma inovação verdadeiramente que muda o jogo.
–Joe HopperPh.D.
