O CEO do Google Deepmind, Demis Hassabis, a jornada de IA teve um começo inesperado: seu domínio inicial do xadrez.
Anos antes de Hassabis receber o 2024 Prêmio Nobel em Química Para criar um programa de IA que previu estruturas de proteínas, ele era um campeão de xadrez infantil que começou a jogar o jogo aos quatro anos de idade. Aos 13 anos, ele era um Mestre de xadrez competindo contra adultos em competições internacionais.
Em um palestra No início deste mês, na Universidade de Cambridge, Hassabis, agora com 48 anos, explicou que o xadrez o fez “pensar em pensar em si mesma” ou explorar os processos mentais por trás de pensamentos complexos.
“Como nossa mente inventa esses planos, essas idéias?” Hassabis perguntou. “Talvez mais fascinante para mim do que os jogos que eu estava jogando foi o processo mental real por trás disso”.
A primeira exposição de Hassabis à programação quando criança foi através de um computador de xadrez eletrônico, uma placa física capaz de jogar xadrez contra um jogador humano. Embora Hassabis fosse feito para testar diferentes estratégias de xadrez no computador, ele estava mais interessado em como o computador funcionou e como alguém o havia programado para jogar xadrez.
“Lembro -me de ter sido fascinado pelo fato de alguém ter programado esse pedaço de plástico inanimado para jogar xadrez muito bem contra você”, disse Hassabis. “Fiquei realmente fascinado com a forma como isso foi feito e como alguém poderia programar algo assim”.
No início da adolescência, Hassabis começou a tentar criar programas de IA em um computador doméstico inicial, o Amiga 500. A partir de então, ele “foi fisgado” na IA e decidiu passar toda a sua carreira fazendo avanços no campo.
Demis Hassabis. Fotógrafo: Stefan Wermuth/Bloomberg via Getty Images
Hassabis co-fundou a empresa de IA DeepMind em 2010, e foi adquirida pelo Google em 2014 para Mais de US $ 500 milhões. Mais tarde, ele inventou Alphazero Em 2017, um algoritmo de IA que precisava apenas das regras do xadrez e quatro horas de jogo contra si mesmo para se tornar o jogador de xadrez mais forte de todos os tempos, espancando o Human Chess Masters.
Hassabis recebeu o Prêmio Nobel de Química em 2024 com o colega laureado e o diretor de DeepMind John Jumper por criar um modelo de IA, Alphafold2, que previu com precisão as estruturas complexas de quase todas 200 milhões de proteínascada um em minutos. O Banco de dados de estrutura de proteínas alfafoldque torna essas estruturas proteicas disponíveis livremente, atingiu mais de dois milhões de usuários em 190 países, ajudando a pavimentar o caminho para pesquisas avançadas em áreas como Tratamentos de Parkinson e Resistência a antibióticos.
Hassabis apontou em sua palestra em Cambridge que leva em média 10 anos, mais bilhões de dólares, para criar uma nova droga. De acordo com a London School of Economics and Political Science, o custo médio do desenvolvimento de uma droga varia de US $ 314 milhões a US $ 2,8 bilhões.
Na palestra, Hassabis abordou a possibilidade de desenvolver medicamentos de maneira mais rápida e barata usando a IA, “de potencialmente anos para minutos e segundos”.
Hassabis disse aos funcionários da DeepMind Em Londres, no início deste mês, ele acha que a inteligência artificial se tornará mais inteligente do que os seres humanos na próxima década.
